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鞋服行業

業務痛點

生產數據依賴人工
準確性差且滯后

傳統生產方式數據依靠人員手工統計和錄入,信息自動化與實時監控不足,存在數據不準確與反應時間滯后等問題。

裁片倉儲管理困難
盤點耗時耗力

裁片倉儲物料入庫耗料困難,物料盤點耗費大量人力和時間,傳統人工管理方式難以滿足高效生產需求。

裁片倉儲物料入庫耗料困難
物料盤點耗費大量人力和時間,傳統人工管理方式難以滿足高效生產需求。

原料倉依賴人工搬運,物料無法有效跟蹤,勞動強度高,人員管理成本持續攀升,亟需自動化搬運替代。

紙質手工統計
信息整合效率低

車間部分工段仍采用紙質和手工統計,信息整合速度慢,收集的人工消耗高,管理決策缺乏及時準確的數據支撐。

庫存統計控制困難
缺料來料難跟蹤

原材料采購比例大于生產比例,來料和缺料實時庫存統計、控制以及跟蹤管理困難,影響生產計劃穩定性。

生產緩存過多
物料堆積形成過剩庫存

生產環節設置緩存過多,導致物料堆積,形成過剩庫存,占用資金與倉儲空間,增加運營成本。

生產數據依賴人工
準確性差且滯后

傳統生產方式數據依靠人員手工統計和錄入,信息自動化與實時監控不足,存在數據不準確與反應時間滯后等問題。

裁片倉儲管理困難
盤點耗時耗力

裁片倉儲物料入庫耗料困難,物料盤點耗費大量人力和時間,傳統人工管理方式難以滿足高效生產需求。

裁片倉儲物料入庫耗料困難
物料盤點耗費大量人力和時間,傳統人工管理方式難以滿足高效生產需求。

原料倉依賴人工搬運,物料無法有效跟蹤,勞動強度高,人員管理成本持續攀升,亟需自動化搬運替代。

紙質手工統計
信息整合效率低

車間部分工段仍采用紙質和手工統計,信息整合速度慢,收集的人工消耗高,管理決策缺乏及時準確的數據支撐。

庫存統計控制困難
缺料來料難跟蹤

原材料采購比例大于生產比例,來料和缺料實時庫存統計、控制以及跟蹤管理困難,影響生產計劃穩定性。

生產緩存過多
物料堆積形成過剩庫存

生產環節設置緩存過多,導致物料堆積,形成過剩庫存,占用資金與倉儲空間,增加運營成本。

方案概況

智千智能憑借先進技術與創新方案,在數字化工廠改造、服裝生產、倉儲物流、智能分揀等多個領域成功落地眾多標桿項目,涵蓋從原材料倉儲空間、車間生產效率提升到全流程數字化工廠的全方位解決案例,充分彰顯技術實力與行業應用價值。

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方案覆蓋從收料卸貨、面料存儲、驗布松布、輔料倉儲、裁剪加工、裁片自動傳輸、智能裁片超市、智能搬運、智能吊掛到成品入庫發貨的全流程智能化管理。以MES系統為核心中樞,WMS、WCS、RCS、智能吊掛多系統協同,實現物料流、信息流、價值流三流合一,助力企業構建高效、透明、柔性的智能生產體系。

方案組合

方案優勢

最佳實踐

廣東百利安集團 · 內衣智能制造升級項目

25

占地面積節約

35

換線時間縮短

20

品質提升

40

產能飆升

引入智千智能吊掛系統、高層自動化立體庫及智能搬運機器人,與MES、WMS深度集成,打造透明高效的數字化工廠。

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